多场景智能理赔服务为保险业带来盈利增长点

数字经济已成为驱动中国经济高质量发展的新引擎


数据显示,从2012年至2021年,中国数字经济规模从11万亿元增长到45.5万亿元,数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。数字经济已成为驱动中国经济高质量发展的新引擎。


中国经济进入新发展阶段,“数字”“智慧”“创新”“绿色”等成为中国经济高质量发展的关键词,也引领着保险行业的发展方向。


数字化转型推进寻求保险业盈利增长点


当前,‘数字化’成为我国传统保险行业的战略转型关键词。保险机构唯有加大科技投入、加速变革、注重数字价值,围绕数据资产形成,聚焦于主要细分服务场景来开拓客户、创新产品,未来才能赢取更大市场规模。


近年来,越来越多保险机构提出数字化转型发展战略,寻求以数字科技赋能保险业高质量发展。可以看到,保险机构在加大数字技术研发投入,用于提升数字化运营效率的同时,不仅创新了管理方式,同时也带动了保险服务的效率变革。从保险理赔效率看,保险消费者数字化的体验,已改变了传统保险服务的观感。多家传统保险机构将从数字科技赋能产品创新、个性化服务、智能客服与在线理赔等多个环节入手,探索保险服务数字化价值链重塑,以数字化转型来寻求全新的盈利增长点。


——周延礼

全国政协委员

原中国保监会副主席


保险理赔是保险行业价值链上非常重要的一环,其通常为大型保险企业“数字化”转型重点工程之一。随着人工智能、OCR、RPA等技术的不断成熟,智能理赔已可实现人身险理赔、车险、非车险等多场景应用。


技术与产品类型


类型一:票据识别

可应用人身健康险场景


/产品描述


基于计算机视觉技术、依托数据采集、分类、识别三模块的智能理赔产品。通过AI Camera、AI Classify、AI OCR,实现采集、分类并识别理赔单据信息,完成整个智能化数据收集的过程。


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/功能特色


AI Camera(智慧相机):可实时分析用户上传的影像资料是否清晰、是否为原件,是否符合业务审核流程,助力采集高质量影像,可使案件退回率降低。


AI Classify(智能分类):可智能判断理赔材料是否齐全,代替人工分拣。智能识别理赔材料的类型,包括门诊发票、住院发票、费用清单、电子票据、医保结算单、入院报告、出院小结、门诊病历等。产品迭代为可支持范围将扩大到理赔业务中常用的文档。


AI OCR(智能识别):可自动录入理算信息,对各类票据信息进行自动识别,结构化提取以及全字段录入,输出结构化文本,助力信息采录自动化,为合理控费和核赔理算提供数据支撑,可使整体人效提升。


该类产品可降低理赔端运营成本,有效缩短理赔服务周期,优化理赔服务体验。


类型二:AR车辆定损识别

可应用车险场景


/产品描述


前端AR动态引导采集SDK与后端定损引擎API结合的车险定损产品。车险公司可通过将车辆智能定损服务嵌入至微信小程序或APP端的,出险客户通过点击服务后在AI智能引导下,对准车辆损伤处进行视频拍摄,模型可分别在远、中、近景自动抽取清晰损伤图像进行受损部件、损伤类型、损伤程度识别,通过换修逻辑及配件、工时库数据匹配自动生成定损单。


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/功能特色


出险客户通过定损服务采集报案现场信息的同时,坐席端定损员可实时获取用户的拍摄进度、采集到的图片、智能识别的损伤结果等信息,以便进行后续理赔流程。


该类产品可有效解决中小险企业偏远地区和高峰时段查勘能力不足的问题。


类型三:车险人伤含反欺诈识别

可应用车险场景


/产品描述


智能图像识别与反欺诈风控模型相结合的智能产品,提高车险报案后的查勘效率。出险客户若只受到了浅表损伤,只需要通过拍照和上传便能完成智能分析。若损伤属于非浅表类,则需要上传诊断报告或相关图像,系统也会自动识别诊断和赔偿数据,通过分析此类信息,以智能化的方式进行报价和帮助理赔员处理相关理赔工作。另外,人工智能技术可以帮助保险公司根据现行相关的法律法规、智能收集的数据集、智能判定的损失程度、欺诈类型等多种可行因子,构建费用合理性理算模型,从而实现案件理算核赔智能化。同时利用反欺诈风控模型,对存在疑点案件转为人工审核处理。


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/功能特色


人伤损失的不确定性是人伤理赔与车辆物损理赔的核心区别,人工智能技术可以很好地解决目前车险人伤理赔存在的诸多问题。传统的人伤案件理赔需要人工对医疗费、误工费等十几项费用进行审核,因此时效普遍长于车物案件。该产品可以根据临床路径理念及我国现行的临床路径数据, 在信息智能化获取、损失智能化判定的基础上,基于海量历史赔案数据积累,同时考虑伤者性别、年龄、复合伤情况、案发城市、就诊医院、损伤参与度等因素,进一步实现伤情报价智能化,从而降低运营成本。


类型四:卫星遥感+无人机科技

可应用农业险场景


/产品描述


利用智慧农业遥感监测数据作为理赔依据,提升农险服务效率。通过利用卫星遥感、无人机、云计算等产品与技术相结合,在理赔报案过程中提供数据支持。通过可检测作物全生育期数据,达到智慧检测的效果。


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/功能特色


该产品通过记录作物生育全周期的生长记录,可为农险客户通过提供收获期的遥感分析图及估产报告数据,有效降低农险客户的理赔争议。另外,利用遥感估产,突破了传统农险的限制性条件,可实现全国线上服务,操作更加便捷。


该类型产品突破传统估产方式需要耗费大量人力和资源的弊端。


相关优秀保险科技企业推荐


深源恒际


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深源恒际是一家基于深度学习和计算机视觉技术提供场景化应用解决方案的AI科技公司。立足原创图像算法,依托DF-Learning深度学习开发平台、DF-Cloud计算机视觉SaaS服务、DF-Service计算机视觉一站式解决方案三大服务模式,从轻度赋能到重度孵化,面向企业级用户输出端到端的AI研发应用能力,提供从技术咨询、技术落地到技术培训全方位一体化的AI技术解决方案,以灵活、多元的服务体系帮助用户构建贴合业务需求的应用,加快行业智慧化升级进程。


可应用场景:

车险智能理赔,健康险智能理赔等


宏瓴科技


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宏瓴科技是一家人工智能科技公司,将物联网大数据及人工智能AI模型深度应用在创新保险产品定价及理赔风控领域、汽车出行领域、新能源汽车后市场服务领域、外卖配送物流领域等。专注提供以人工智能AI算法为核心,精准评估客户行为风险(User Behavior),搭建基于行为风险的AI风控模型及理赔模型,设计并落地新能源汽车保险创新产品等完整一站式的技术解决方案


可应用场景:

车险人伤理赔,新能源汽车保险等


远眸科技


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远眸软件成立于2018年4月,是由医疗AI公司Airdoc孵化的一家以人工智能和大数据技术提供保险风控及自动化理赔服务的Insurtech公司。


远眸软件目前已推出“远眸智能理赔服务平台”,其平台整合公估、调查等第三方服务机构,融合了人工智能、大数据等多种技术,以风控为抓手,赋能报案、查勘、审计、调查理赔各环节业务场景,以SaaS微服务方式为不同参与方解决车务理赔风控痛点,提供快速理赔服务,协助调查人员调查可疑案件,提高人伤理赔人员能力及效率,优化人伤费用支付方式,缩短理赔周期,提高保险理赔服务品质,为各参与方降本增效。


可应用场景:

车险理赔,保险风控等


大地量子


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大地量子是一家技术驱动型公司,整合海量多源卫星数据,通过技术创新,让60万米高空的数据变得触手可及,面向不同行业提供丰富且强大的空间大数据SaaS/API与SDK,助力农业、林业、农业保险、国土规划、环保、金融等行业实现数据驱动的业务升级,打造“关于地球的数据百科”。


可应用场景:

种植险定损核保,森林险定损,建筑工程险等



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2015年,在中国双创浪潮下,璞跃入华,2016年“璞跃中国(Plug and Play China)”成立。

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